Abstract:
قمنا ببناء نظام ويب ذو واجهة رسومية يستخدم الذكاء الاصطناعي لتنفيذ وتصحيح الاختبارات المقالية والموضوعية بشكل آلي وفعال. يستخدم Chat GPT لتصحيح الأسئلة المقالية في الامتحانات الورقية، و Image Processing لتصحيح الأسئلة الموضوعية في الامتحانات الورقية، مما يساعد في توفير تصحيح عادل وموضوعي للجميع. تستفيد الجامعات والدكاترة من هذا النظام من خلال توفير الوقت والجهد في عملية التصحيح، وتحسين دقة النتائج وموضوعيتها. باستخدام نظام اتمتة الاختبارات المقالية والموضوعية، يمكن تحسين عملية التصحيح وتوفير الوقت والجهد للمعلمين والطلاب. يعتبر النظام تقدم جيد في عملية التصحيح ويعالج المشاكل الموجودة في الأنظمة الحالية مثل عدم إمكانية البحث عن بيانات الطالب عبر الاسم أو الرقم التسلسلي لإيجاد ورقة معينة، حيث يتم فحص جميع الأوراق في النظام لإيجاد الورقة المطلوبة. وفي حالة تعرضت الورقة لتلف جزء بسيط في حوافها فلن يتم تصحيها، ولا يمكن تصحيح الأسئلة المقالية إلا بالطريقة اليدوية.
وفي هذا النظام حققنا اهدافنا التي تتمثل في إمكانية تصحيح الأسئلة المقالية في الامتحانات الإلكترونية، والبحث عن البيانات المطلوبة بواسطة رقم الطالب الأكاديمي، دون الحاجة لفحص جميع الأوراق، وتصحيح الورقة حتى في حالة تعرض حوافها للتلف. وتكمن أهمية المشروع هذا في كثير من المجالات للمنشآت التعليمية حيث يمكن تصحيح الاختبارات يتطلب الكثير من الوقت والجهد، ولكن باستخدام أنظمة تصحيح الاختبارات يمكن توفير الكثير من الوقت والجهد، كما يتم تقليل الأخطاء البشرية المحتملة. تمكن أنظمة تصحيح الاختبارات من حفظ البيانات كل طالب، مما يوفر سجلات دقيقة وشاملة للطلاب. أما بالنسبة للمعلمين فهي توفر الوقت والجهد في عملية تصحيح النماذج الامتحانية بطريقة الية وسريعة، ويمكنهم الحصول على نتائج الاختبارات على الفور بعد انتهاء الطلاب منها. كما تكمن أهميته بالنسبة للطلاب بأنهم يحصلون على نتائج الاختبارات على الفور، مما يمكنهم من معرفة نقاط قوتهم وضعفهم والعمل على تحسين أدائهم في المستقبل. يحصلون على نتائج عادلة، بدون أي تحيز. قمنا في هذا المشروع باستخدام منهجية الشلال لتميزها بالتوثيق العالِي جدًا، وتقليل المخاطر، وتوفير ترتيب واضح لخطوات التطوير. وتم استخدام Microsoft Office لتحرير النصوص وتوثيق النظام وترتيبه، Microsoft Visio إنشاء وتصميم النماذج والمخططات، Project Office الجدول الزمني، أما بالنسبة للأدوات البرمجية فقد استخدمنا Figma الموقع المستخدم لتصميم واجهات المشروع، My SQL قاعدة البيانات، PHP, HTML, CSS, Java script, Python اللغات المستخدمة لبناء النظام PyCharm community التطبيق المستخدم للغة البايثون، PLSQL اللغة التي تم كتابة أوامر قاعدة البيانات، Chat GPT 3.5 تقنية التصحيح النصي وإعطاء النتائج، visual studio code للغات الويب
